大家好，阿林来为大家解答以上问题，谷歌面试题100题，谷歌面试题很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

【PConline资讯】谷歌拥有最聪明的AI R & amp世界上的d科学家、数据工程师和数据科学家。谷歌CEO孙德尔皮查伊(SundarPichai)重新调整了公司战略，即“ai优先”。谷歌依靠其海量数据将AI整合到大部分产品中，从Gmail到自动驾驶，形成一个网络。

谷歌有三大块人工智能相关的研究：数据基础设施和分析、谷歌大脑团队和谷歌人工智能医疗。

谷歌在AI领域的出版物主要涉及三个部分：机器智能、机器感知和自然语言处理。

技术性工作面试流程

谷歌的技术工作面试是标准化的。首先是电话视频面试，然后是现场面试。

谷歌的相关信息

1.大规模机器学习系统：TensorFlow

2.谷歌使用的软件和硬件：人工智能工具

3.非官方的谷歌数据科学博客

与人工智能和数据科学相关的面试问题

1/x的导数是多少？

画出对数(x 10)的曲线

如何设计顾客满意度调查

抛硬币10次，8个正面和2个反面。如何分析硬币的重量是否均匀分布，P值是多少？

你有10个硬币，每个硬币扔10次(总共100次)，观察结果。你会修改检查硬币是否均匀分布的方法吗？

解释一个非正态概率分布以及如何应用它。

为什么使用特征选择？如果两个预测值高度相关，对logistic回归的系数有什么影响？系数的置信区间是多少？

K-means聚类算法和高斯混合模型：K-means聚类算法和EM最大期望算法有什么区别？

使用高斯混合模型时，如何判断是否适用(正态分布)？

给定聚类中的标签，如何评估模型的性能？

你有一个谷歌应用程序，并修改了它。如何测试改进？

描述数据分析过程

为什么要用GBM算法而不是logistic回归？

推导GMM公式

如何衡量用户对视频的喜爱程度？

模拟二元正态分布

求分布的方差

每年有多少人申请谷歌的工作？

如何估计中位数？

回归模型中的两个系数在单独估计时具有统计显著性，因此将这两个系数放在一起测试，以确定它们是否仍然显著。

阅读相关：或让出行更轻松。谷歌地图提供快餐连锁店的导航。

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