excel数据统计分析图(excel数据统计分析)

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大家好,玲玲来为大家解答以上问题,excel数据统计分析图,excel数据统计分析很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

一个班级期中考试结束后,需要统计成绩的平均值和区间,给出班级内学生成绩差异的量化标准。我们使用Excel来完成这项工作。

一个班级期中考试结束后,需要统计成绩的平均值和区间,给出班级内学生成绩差异的量化标准,以解决班级间学生成绩参差不齐的问题。需要标准偏差等统计值。

样本分布区间、标准差等。是描述样本数据范围和波动的所有统计量。统计标准差需要得到样本均值,所以计算比较复杂。这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel数据分析中的“描述统计”可以一次性完成。

注意:该功能需要使用Excel扩展功能。如果您的Excel中尚未安装数据分析,请选择工具-加载项,并将分析数据库加载到安装光盘中。成功加载后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

操作程序

1.打开原始数据表。对于生成该实例的原始数据没有特殊要求,只要满足行或列中相同属性的值即可。

2.选择工具-数据分析-描述统计后,会出现属性设置框,然后选择:

输入区:原始数据区,可以选择多行或多列,注意对应的分组方式;

如果数据被标记,勾选“在第一行标记”;如果输入区没有标志项,复选框将被清除,Excel将在输出表中生成相应的数据标志;

输出区域可以从该表、新工作表或新工作簿中选择;

统计:包括平均值、标准差(相对于平均值)、中位数、众数、标准差、方差、峰值、偏度、范围、最小值、最大值、总和、总数、最大值、最小值和置信度等。

其中包括:

中值:排序后中间的数据的值;

模式:出现频率最高的值;

峰值:衡量数据分布波动的指标,以正态分布为基础,与其平坦值相比为正,否则为负;

偏度:衡量数据峰值的偏差的指标,根据峰值在均值的左侧或右侧为正或负;

范围:最大值和最小值之间的差值。

第k个最大(最小)值:输出表的一行包含每个数据区的第k个最大(最小)值。

平均置信度:当显著性水平为5%时,95%的值可用于计算平均置信度。

结果如下(此示例展示了双列数据的描述性统计结果):

成就

学习时间

平均的

78.64285714

平均的

62.91428571

标准误差

2.408241878

标准误差

1.926593502

中位数

八十五

中位数

六十八

方式

98

方式

78.4

标准偏差

18.02163202

标准偏差

14.41730562

变化

324.7792208

变化

207.8587013

峭度

1.464424408

峭度

1.464424408

歪斜

-1.130551511

歪斜

-1.13055151

地区

八十五

地区

六十八

最小值

15

最小值

12

最高的

100

最高的

80

求和

4404

求和

3523.2

观察次数

五十六岁

观察次数

五十六岁

最大值(1)

100

最大值(1)

80

最低(1)

15

最低(1)

12

信心(95.0%)

4.826224539

信心(95.0%)

3.860979631

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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