该公司周四宣布了一项新技术，该技术可以通过数字分割在一个物理芯片上运行几个不同的程序。这是该公司首次在英特尔公司的许多芯片上匹配关键功能。加州圣克拉拉提出的A100芯片的概念很简单：通过确保芯片永远不会闲置，它帮助数据中心的所有者从他们购买的物理芯片中获得所有可能的计算能力。

在过去的20年里，同样的原则帮助推动了云计算的兴起，并帮助英特尔建立了巨大的业务。当软件开发人员转向云计算提供商，如Amazon.com或微软公司，以获得计算能力时，他们不会租用数据中心的完整物理服务器。相反，他们租用了一个称为“虚拟机”的基于软件的物理服务器片。这种虚拟化技术的出现是因为软件开发人员意识到强大而昂贵的服务器往往远远低于全部计算能力。

通过将物理机分成更小的虚拟机，开发者可以在其中插入更多的软件，类似于拼图游戏《俄罗斯方块》。亚马逊、微软和其他公司已经建立了盈利的云业务，从硬件中提取每一点计算能力，并将其出售给数百万客户。然而，这项技术主要局限于英特尔的处理器芯片和类似芯片。例如，Advanced Micro Devices Inc .周四表示，其新的A100芯片可分为七个“示例”。

对于Nvida来说，这解决了一个实际问题。英伟达销售用于人工智能任务的芯片.这些芯片的市场分为两部分。例如，“训练”需要一个强大的芯片来分析数百万张图像，以训练人脸识别算法。然而，一旦算法得到训练，“推理”任务就可以扫描单个图像，并且只用少量的计算能力就能识别一张脸。英伟达希望A100能两者取而代之，作为训练用的大单芯片，拆分成更小的推理芯片。

想要测试这一理论的客户将为英伟达围绕A100芯片构建的DGX服务器支付20万美元的高价。在与记者的电话中，首席执行官黄仁勋表示，这一数字将有利于英伟达。他说，DGX A100的计算能力相当于75台传统服务器，每台服务器的成本为5000美元。“因为它是可更换的，所以您不必购买所有这些不同类型的服务器。利用率会更高。”您的性能是5000美元服务器的75倍，因此您不必购买所有电缆。"