Nvidia上个月公布了其安培GPU架构，采用A100 GPU的形式。基于7nm处理器，专为云计算、人工智能和科学计算而设计，它拥有540亿个晶体管，6912个CUDA核，速度是之前的Volta解决方案的20倍。

对于该公司的DGX A100系统，8个新的gpu——不再使用特斯拉的名字，以避免与某个汽车制造商混淆——与两个AMD的Epyc 7742处理器搭配。这些Zen 2 cpu，最高运行频率为3.4 GHz，为系统提供了128核和256个线程。由于合作关系，英伟达允许AMD进一步分享DGX A100系统的细节。

“只有2日创AMD EPYC处理器可以提供64核和128作为PCIe 4车道的互联互通数据中心在一个x86处理器,我们很兴奋地看到怎样的力量Nvidia帕A100系统使I / O带宽可以有效地增加了一倍,”拉Nambiar说,AMD的企业数据中心生态系统和应用工程的副总裁。

DGX A100使用600gb /s的NVSwitch连接8个A100 gpu，帮助实现5千兆次浮点运算。它还有320gb的GPU内存和12.4 TB / s的带宽。所有这些权力的代价是什么?199000美元。

“Nvidia DGX A100在性能和功能上有了巨大的飞跃，”Nvidia副总裁兼DGX系统总经理Charlie Boyle解释说。DGX A100中使用的第二代AMD Epyc处理器为PCIe Gen4提供高性能和支持。英伟达利用这些功能，打造出世界上最强大的人工智能系统，同时保持与整个DGX家族使用的gpu优化软件栈的兼容性。”

至于英伟达为何选择其竞争对手的cpu，而不是英特尔的Xeon芯片，该公司表示，Epyc处理器提供的额外功能和性能使其成为一个简单的选择。

“为了保持我们系统中的gpu提供数据，我们需要一个具有尽可能多的核心和PCI通道的快速CPU。我们使用的AMD cpu每个都有64个核心，大量的PCI通道，并支持PCIe Gen4，”Boyle补充道。