2月25日研究考察了加州推动计算机科学教育的影响

导读加州高中计算机科学教育的新研究发现,根据学校水平的考试成绩,更加重视计算机科学教育并没有产生预期的溢出效应,既不会提高也不会损害学

加州高中计算机科学教育的新研究发现,根据学校水平的考试成绩,更加重视计算机科学教育并没有产生预期的溢出效应,既不会提高也不会损害学生的数学或英语语言艺术技能。

然而,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员发现,增加计算机课程入学人数的一个折衷可能是学生学习的人文学科课程减少,例如艺术和社会研究。

Paul Bruno 和 Colleen M. Lewis 研究了加利福尼亚州最近促进计算机科学教育的州政策的影响以及这些课程在该州高中的普及。Bruno 是教育政策、组织和领导力教授,Lewis 是伊利诺伊州 Grainger 工程学院的计算机科学教授。

利用学校从 2003 年到 2019 年向加州教育部报告的数据,研究人员探讨了计算机科学课程学生入学率对学生考试成绩和课程权衡的影响。该研究发表在《教育管理季刊》杂志上。

在一个相关的项目中,这对夫妻——他们既是夫妻也是研究伙伴——探索了加州计算机科学教师和学生之间的平等和多样性。该研究发表在《教育政策未来》上。

谷歌计算机科学教育研究计划支持这两个项目。

加州一直处于全国范围内优先考虑幼儿园至 12 年级技术课程的运动的前沿。

2018 年,该州为 K-12 学生采用了计算机科学标准,并于次年实施了一项全州战略计划,以扩大计算机科学教育的普及。

数据显示,加州高中至少提供一门计算机科学课程的学生比例从 2003 年的 45% 跃升至 2019 年的 79% 以上。

“作为一名在学校管理部门工作的人,它提出了很多关于学校——尤其是高中——将如何实施这种快速变化并有效地提供这些新课程的问题,”布鲁诺说。“学校已经难以为学生提供毕业和上大学所需的所有课程,也很难找到足够的合格教师来教授他们,尤其是在科学、技术、工程和数学科目方面。”

虽然学校系统经常将计算机课程推广为培养能力和技能,以提高学生在数学和阅读等科目上的成绩,但研究人员发现这些学科领域的学校标准化考试成绩没有显着提高。

虽然他们无法研究个别学生的考试成绩,但他们计划在正在进行的工作中解决这一限制,但布鲁诺和刘易斯表示,考试成绩并不是最重要的。

“最终,所有学生都应该有机会了解他们周围的计算世界,这是计算机科学课程提供的,”刘易斯说。“但在,低收入学生和自称为黑人、西班牙裔和/或原住民的学生不太可能在高中学习计算机科学课程。”

加州高中生增加计算机科学课程入学率的一个权衡是他们的人文课程和选修课入学率下降。

“我们无法了解学校或学生为何或如何做出这些选择,但我们认为这是一个重要的考虑因素,”布鲁诺说。“如果我们希望学生学习更多的计算机科学,我们对课程中的较少内容感到满意吗?”

他说,一些学区允许计算机科学课程计入数学和外语的毕业要求,而其他学校尚未确定如何纳入这些课程。

随着学校增加或扩展计算机科学课程,布鲁诺说,重要的是要意识到对学生和学校时间和资源的要求,以确保以有利于学生、教师及其社区的方式提供这些课程。

“这意味着要仔细考虑我们必须教谁来教授这些课程,以及我们如何调整课程来为他们腾出空间。所有这些对于思考计算机科学教育的实际成本和收益是什么都很重要,”布鲁诺说。

由于全国各地的学区都在努力解决教师短缺问题,灵活的授权要求使加州学校能够为计算机科学课程配备具有广泛证书和经验(例如数学、科学或职业教育背景)的教职员工。

然而,作为一种职业,计算机科学教育的和男性比例不成比例。

布鲁诺和刘易斯发现计算机科学学生和教师之间存在显着的种族和性别差异。与亚洲或同龄人相比,黑人、西班牙裔和美洲原住民的青年往往不太可能就读提供计算机科学课程的学校。但即使他们有类似的机会参加这些课程,所有女孩和黑人、西班牙裔和美洲原住民男孩在计算机科学入学人数中的代表性不足——研究人员认为,这种差异受到女性或种族和民族计算机科学教师相对稀缺的影响少数民族。

“有效和公平的计算机科学实施需要的不仅仅是在越来越多的课程中招收越来越多的学生,”刘易斯说。“展望未来,开发更好的计算机科学教师质量衡量标准将变得越来越重要,这些衡量标准可用于评估这些教师的平均实力以及不同学生群体之间教学质量差距的普遍程度。”

该研究发表在《教育行政季刊》上。

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