科学家开发了一种算法可以识别照片中眼睛的伪造

专家认真地参与了伪造视听信息的公开过程,其中突出使用了所谓的Deepfake技术,该技术可以高精度地代替人的面部。

布法罗大学的研究人员开发了一种工具,用于在人的数字图像中几乎无错误地检测伪造品。新算法在一百次错误中仅发生了六次。事实证明,这全都与人眼中的反射有关,在替换脸部过程中,神经网络会改变这种反射。

科学家们回忆说,任何使用神经网络创建的图像都是伪造的,都无法准确传达人眼中的反射。也许这是由于许多这样的照片是通过组合相框而创建的,专家们并未排除。新技术能够检测到这种缺陷。

这可以帮助打击虚假信息,但是该算法有很多限制。其中包括良好的照明和原始图像的高分辨率。在光线不足,图像质量较差或框架中只有一只眼睛的情况下,曝光深层仿冒品会变得更加困难。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时候联系我们修改或删除,多谢。

您可能还会对下面的文章感兴趣: